Masterclass Certificate in Text Clustering with R
-- अभी देख रहे हैंThe Masterclass Certificate in Text Clustering with R is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in text analysis and clustering. This course is critical for individuals seeking to advance their careers in data science, business intelligence, and research fields.
3,596+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Introduction to Text Clustering with R – covering basic concepts, benefits, and applications of text clustering, as well as an overview of the R programming language and its relevant libraries for text clustering.
• Data Preprocessing – focusing on data cleaning, tokenization, stopwords removal, and stemming/lemmatization to prepare text data for clustering.
• Similarity Measures – delving into various similarity measures used in text clustering, such as Jaccard, Cosine, Euclidean, and Manhattan distances.
• Text Clustering Algorithms – presenting an in-depth analysis of popular text clustering algorithms, including K-means, Hierarchical, DBSCAN, and Spectral Clustering.
• Evaluation Metrics – discussing various evaluation metrics to assess text clustering performance, such as Purity, Normalized Mutual Information (NMI), Adjusted Rand Index (ARI), and Silhouette Coefficient.
• Dimensionality Reduction – covering various dimensionality reduction techniques, such as Latent Semantic Analysis (LSA), Latent Dirichlet Allocation (LDA), and Non-Negative Matrix Factorization (NMF), to improve clustering performance.
• Advanced Topics in Text Clustering – exploring advanced topics, such as incremental text clustering, semi-supervised text clustering, and hierarchical text clustering.
• Real-World Applications – showcasing real-world applications of text clustering, such as customer segmentation, topic modeling, and social media analytics.
• Best Practices in Text Clustering – discussing best practices in text clustering, including selecting the right clustering algorithm, tuning hyperparameters, and addressing common challenges.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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