Masterclass Certificate in Text Clustering with R
-- ViewingNowThe Masterclass Certificate in Text Clustering with R is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in text analysis and clustering. This course is critical for individuals seeking to advance their careers in data science, business intelligence, and research fields.
3٬596+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Text Clustering with R – covering basic concepts, benefits, and applications of text clustering, as well as an overview of the R programming language and its relevant libraries for text clustering.
• Data Preprocessing – focusing on data cleaning, tokenization, stopwords removal, and stemming/lemmatization to prepare text data for clustering.
• Similarity Measures – delving into various similarity measures used in text clustering, such as Jaccard, Cosine, Euclidean, and Manhattan distances.
• Text Clustering Algorithms – presenting an in-depth analysis of popular text clustering algorithms, including K-means, Hierarchical, DBSCAN, and Spectral Clustering.
• Evaluation Metrics – discussing various evaluation metrics to assess text clustering performance, such as Purity, Normalized Mutual Information (NMI), Adjusted Rand Index (ARI), and Silhouette Coefficient.
• Dimensionality Reduction – covering various dimensionality reduction techniques, such as Latent Semantic Analysis (LSA), Latent Dirichlet Allocation (LDA), and Non-Negative Matrix Factorization (NMF), to improve clustering performance.
• Advanced Topics in Text Clustering – exploring advanced topics, such as incremental text clustering, semi-supervised text clustering, and hierarchical text clustering.
• Real-World Applications – showcasing real-world applications of text clustering, such as customer segmentation, topic modeling, and social media analytics.
• Best Practices in Text Clustering – discussing best practices in text clustering, including selecting the right clustering algorithm, tuning hyperparameters, and addressing common challenges.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية