Advanced Certificate in Data Science in Marketing

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The Advanced Certificate in Data Science in Marketing is a crucial course that bridges the gap between data science and marketing, two of today's most in-demand fields. This certification course empowers learners with essential skills to analyze market trends, customer behavior, and big data, providing a competitive edge in career advancement.

5.0
Based on 6,163 reviews

6,023+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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इस पाठ्यक्रम के बारे में

In an era driven by data-backed decision-making, organizations seek professionals who can turn raw data into actionable insights. This course equips learners with advanced analytical tools, machine learning algorithms, and predictive modeling techniques, enhancing their ability to make informed, strategic marketing decisions. By combining data science and marketing, this certificate course not only addresses industry demand but also provides a comprehensive skill set for professionals to thrive in the rapidly evolving data-driven business landscape.

100% ऑनलाइन

कहीं से भी सीखें

साझा करने योग्य प्रमाणपत्र

अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें

पूरा करने में 2 महीने

सप्ताह में 2-3 घंटे

कभी भी शुरू करें

कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं

पाठ्यक्रम विवरण

• Advanced Data Analysis in Marketing: This unit will cover the use of advanced statistical techniques for marketing data analysis. Topics may include multivariate regression, cluster analysis, and conjoint analysis.
• Machine Learning for Marketing: This unit will cover the application of machine learning techniques to marketing data. Topics may include supervised and unsupervised learning, predictive modeling, and data mining.
• Big Data Marketing: This unit will cover the unique challenges and opportunities presented by big data in marketing. Topics may include data management, data governance, and data visualization.
• Marketing Analytics with Python: This unit will cover the use of Python programming language for marketing analytics. Topics may include data cleaning, data visualization, and predictive modeling.
• Marketing Analytics with R: This unit will cover the use of R programming language for marketing analytics. Topics may include data manipulation, data visualization, and statistical modeling.
• Customer Analytics: This unit will cover the use of data analysis to understand customer behavior and preferences. Topics may include customer segmentation, customer lifetime value analysis, and churn prediction.
• Social Media Analytics: This unit will cover the use of data analysis to understand social media trends and customer sentiment. Topics may include social media monitoring, social media measurement, and social media optimization.
• Digital Marketing Analytics: This unit will cover the use of data analysis to understand digital marketing performance. Topics may include website analytics, email marketing analytics, and mobile marketing analytics.
• Marketing Attribution Modeling: This unit will cover the use of data analysis to understand the impact of different marketing channels on customer behavior and sales. Topics may include multi-touch attribution, fractional attribution, and algorithmic attribution.
• Predictive Analytics in Marketing: This unit will cover the use of data analysis to make predictions about future marketing outcomes. Topics may include predictive modeling, simulation, and optimization.

Note: The units listed are just a sample, the actual course content may vary based on the institution and the instructor.

करियर पथ

This section showcases the demand for professionals with data science skills in the marketing sector. Our Advanced Certificate in Data Science for Marketing is designed to equip learners with the necessary skills to succeed in this growing field. With a transparent background and a 3D pie chart rendered using Google Charts, we provide a visually engaging representation of job market trends, including data scientist, marketing analyst, and marketing manager roles. Each role is represented with a concise description and an appropriate percentage to emphasize its relevance in the industry. This responsive chart adapts to all screen sizes, making it accessible for users on various devices.

प्रवेश आवश्यकताएं

  • विषय की बुनियादी समझ
  • अंग्रेजी भाषा में दक्षता
  • कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
  • बुनियादी कंप्यूटर कौशल
  • पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण

कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पाठ्यक्रम स्थिति

यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:

  • यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
  • किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
  • औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक

पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।

लोग अपने करियर के लिए हमें क्यों चुनते हैं

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह पाठ्यक्रम दूसरों की तुलना में क्या अनूठा बनाता है?

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पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?

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पाठ्यक्रम के दौरान मुझे क्या सहायता मिलेगी?

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क्या प्रमाणपत्र अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त है?

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यह पाठ्यक्रम क्या करियर के अवसर खोलेगा?

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मैं कब कोर्स शुरू कर सकता हूं?

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कोर्स का प्रारूप और सीखने का दृष्टिकोण क्या है?

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कोर्स शुल्क

सबसे लोकप्रिय
तेज़ ट्रैक: GBP £140
1 महीने में पूरा करें
त्वरित सीखने का मार्ग
  • सप्ताह में 3-4 घंटे
  • जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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मानक मोड: GBP £90
2 महीने में पूरा करें
लचीला सीखने का गति
  • सप्ताह में 2-3 घंटे
  • नियमित प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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दोनों योजनाओं में क्या शामिल है:
  • पूर्ण कोर्स पहुंच
  • डिजिटल प्रमाणपत्र
  • कोर्स सामग्री
सभी समावेशी मूल्य निर्धारण • कोई छिपी हुई फीस या अतिरिक्त लागत नहीं

पाठ्यक्रम की जानकारी प्राप्त करें

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नमूना प्रमाणपत्र पृष्ठभूमि
ADVANCED CERTIFICATE IN DATA SCIENCE IN MARKETING
को प्रदान किया गया है
शिक्षार्थी का नाम
जिसने में एक कार्यक्रम पूरा किया है
London School of International Business (LSIB)
प्रदान किया गया
05 May 2025
ब्लॉकचेन आईडी: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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