Advanced Certificate in Data Science in Marketing
-- ViewingNowThe Advanced Certificate in Data Science in Marketing is a crucial course that bridges the gap between data science and marketing, two of today's most in-demand fields. This certification course empowers learners with essential skills to analyze market trends, customer behavior, and big data, providing a competitive edge in career advancement.
6٬023+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Advanced Data Analysis in Marketing: This unit will cover the use of advanced statistical techniques for marketing data analysis. Topics may include multivariate regression, cluster analysis, and conjoint analysis.
• Machine Learning for Marketing: This unit will cover the application of machine learning techniques to marketing data. Topics may include supervised and unsupervised learning, predictive modeling, and data mining.
• Big Data Marketing: This unit will cover the unique challenges and opportunities presented by big data in marketing. Topics may include data management, data governance, and data visualization.
• Marketing Analytics with Python: This unit will cover the use of Python programming language for marketing analytics. Topics may include data cleaning, data visualization, and predictive modeling.
• Marketing Analytics with R: This unit will cover the use of R programming language for marketing analytics. Topics may include data manipulation, data visualization, and statistical modeling.
• Customer Analytics: This unit will cover the use of data analysis to understand customer behavior and preferences. Topics may include customer segmentation, customer lifetime value analysis, and churn prediction.
• Social Media Analytics: This unit will cover the use of data analysis to understand social media trends and customer sentiment. Topics may include social media monitoring, social media measurement, and social media optimization.
• Digital Marketing Analytics: This unit will cover the use of data analysis to understand digital marketing performance. Topics may include website analytics, email marketing analytics, and mobile marketing analytics.
• Marketing Attribution Modeling: This unit will cover the use of data analysis to understand the impact of different marketing channels on customer behavior and sales. Topics may include multi-touch attribution, fractional attribution, and algorithmic attribution.
• Predictive Analytics in Marketing: This unit will cover the use of data analysis to make predictions about future marketing outcomes. Topics may include predictive modeling, simulation, and optimization.
Note: The units listed are just a sample, the actual course content may vary based on the institution and the instructor.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية