Certificate Data Analysis R Bayesian Approach
-- अभी देख रहे हैंThe Certificate in Data Analysis R Bayesian Approach is a comprehensive course that focuses on using Bayesian methods for data analysis through the R programming language. This certification equips learners with essential skills in Bayesian inference, a powerful and increasingly popular approach in data analysis and machine learning.
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Introduction to Bayesian Data Analysis: Understanding the basics of Bayesian theory, probability, and Bayes' theorem.
• R Programming for Bayesian Analysis: Learning R syntax, functions, and packages for Bayesian data analysis.
• Bayesian Inference: Understanding the concepts of prior and posterior distributions, likelihood functions, and Bayesian inference.
• Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Methods: Exploring MCMC methods, including the Gibbs sampler, Metropolis-Hastings algorithm, and No-U-Turn Sampler (NUTS).
• Bayesian Linear Regression: Applying Bayesian methods to linear regression, including model specification, prior choice, and posterior estimation.
• Bayesian Generalized Linear Models: Extending Bayesian linear regression to generalized linear models, including logistic regression, poisson regression, and other GLMs.
• Model Selection and Comparison: Comparing Bayesian models, including model selection criteria, posterior predictive checks, and leave-one-out cross-validation.
• Bayesian Hierarchical Models: Developing Bayesian hierarchical models, including mixed-effects models, spatial models, and time-series models.
• Bayesian Nonparametric Models: Introducing Bayesian nonparametric methods, including Dirichlet processes, Chinese restaurant processes, and stick-breaking priors.
• Advanced Topics in Bayesian Data Analysis: Exploring advanced topics in Bayesian data analysis, including Bayesian model averaging, Bayesian computation, and scalable Bayesian inference.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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