Certificate Data Analysis R Bayesian Approach
-- ViewingNowThe Certificate in Data Analysis R Bayesian Approach is a comprehensive course that focuses on using Bayesian methods for data analysis through the R programming language. This certification equips learners with essential skills in Bayesian inference, a powerful and increasingly popular approach in data analysis and machine learning.
3٬862+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Bayesian Data Analysis: Understanding the basics of Bayesian theory, probability, and Bayes' theorem.
• R Programming for Bayesian Analysis: Learning R syntax, functions, and packages for Bayesian data analysis.
• Bayesian Inference: Understanding the concepts of prior and posterior distributions, likelihood functions, and Bayesian inference.
• Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Methods: Exploring MCMC methods, including the Gibbs sampler, Metropolis-Hastings algorithm, and No-U-Turn Sampler (NUTS).
• Bayesian Linear Regression: Applying Bayesian methods to linear regression, including model specification, prior choice, and posterior estimation.
• Bayesian Generalized Linear Models: Extending Bayesian linear regression to generalized linear models, including logistic regression, poisson regression, and other GLMs.
• Model Selection and Comparison: Comparing Bayesian models, including model selection criteria, posterior predictive checks, and leave-one-out cross-validation.
• Bayesian Hierarchical Models: Developing Bayesian hierarchical models, including mixed-effects models, spatial models, and time-series models.
• Bayesian Nonparametric Models: Introducing Bayesian nonparametric methods, including Dirichlet processes, Chinese restaurant processes, and stick-breaking priors.
• Advanced Topics in Bayesian Data Analysis: Exploring advanced topics in Bayesian data analysis, including Bayesian model averaging, Bayesian computation, and scalable Bayesian inference.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية