Professional Certificate in Pathway Data Science

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The Professional Certificate in Pathway Data Science is a comprehensive program designed to equip learners with essential data science skills for career advancement. This course is crucial in today's data-driven world, where businesses rely heavily on data to make informed decisions.

4.0
Based on 2,262 reviews

3,503+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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इस पाठ्यक्रम के बारे में

The course covers key data science concepts, including statistical analysis, data visualization, and machine learning. It also provides hands-on experience with popular data science tools such as Python, R, and SQL. With the increasing demand for data science skills across industries, this course offers learners a valuable opportunity to gain a competitive edge in the job market. By completing this program, learners will have demonstrated their ability to apply data science techniques to real-world problems, making them highly attractive to potential employers. In summary, the Professional Certificate in Pathway Data Science provides learners with the essential skills and knowledge needed to succeed in a data science career, offering a pathway to exciting and rewarding job opportunities in a wide range of industries.

100% ऑनलाइन

कहीं से भी सीखें

साझा करने योग्य प्रमाणपत्र

अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें

पूरा करने में 2 महीने

सप्ताह में 2-3 घंटे

कभी भी शुरू करें

कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं

पाठ्यक्रम विवरण

• Introduction to Data Science: Fundamentals of data science, data literacy, data-driven decision making
• Statistical Methods for Data Science: Descriptive and inferential statistics, probability distributions, hypothesis testing
• Data Wrangling and Preprocessing: Data cleaning, data transformation, data normalization, feature engineering
• Exploratory Data Analysis (EDA): Data visualization, univariate and multivariate analysis, data storytelling
• Machine Learning Foundations: Supervised learning, unsupervised learning, model evaluation, model selection
• Supervised Learning Algorithms: Linear regression, logistic regression, decision trees, random forests
• Unsupervised Learning Algorithms: K-means clustering, hierarchical clustering, principal component analysis (PCA)
• Deep Learning and Neural Networks: Artificial neural networks, convolutional neural networks, recurrent neural networks
• Big Data Analytics: Distributed computing, Hadoop, Spark, NoSQL databases
• Ethics in Data Science: Data privacy, data security, fairness, accountability, transparency

करियर पथ

Data Science is a rapidly growing field with various roles in demand in the UK job market. Here are some popular roles and their respective market shares represented by this 3D pie chart. 1. **Data Scientist**: With the rise of big data, data science has become essential for organizations to make data-driven decisions. Data scientists use statistical methods, machine learning, and predictive modeling to analyze data and generate insights. 2. **Data Engineer**: Data engineers build and maintain data systems, ensuring that information is stored and processed efficiently. They design, construct, install, test, and maintain highly scalable data management systems, enabling data scientists to perform their tasks more efficiently. 3. **Data Analyst**: Data analysts collect, process, and perform statistical analyses on data to help businesses make informed decisions. They translate complex data findings into understandable insights that can be used to optimize business performance. 4. **Machine Learning Engineer**: Machine learning engineers create and maintain machine learning systems and frameworks. They help data scientists develop and deploy machine learning models and ensure they're integrated into production environments. 5. **Business Intelligence Developer**: A business intelligence developer designs, develops, and maintains BI solutions and tools that enable the organization to make informed decisions based on data. They design dashboards, reports, and visualizations to display relevant information. 6. **Data Visualization Specialist**: Data visualization specialists create visual representations of data to help businesses understand patterns, trends, and outliers. They use data visualization tools and programming languages like Python and R to create engaging and informative visuals.

प्रवेश आवश्यकताएं

  • विषय की बुनियादी समझ
  • अंग्रेजी भाषा में दक्षता
  • कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
  • बुनियादी कंप्यूटर कौशल
  • पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण

कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पाठ्यक्रम स्थिति

यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:

  • यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
  • किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
  • औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक

पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह पाठ्यक्रम दूसरों की तुलना में क्या अनूठा बनाता है?

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पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?

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पाठ्यक्रम के दौरान मुझे क्या सहायता मिलेगी?

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क्या प्रमाणपत्र अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त है?

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यह पाठ्यक्रम क्या करियर के अवसर खोलेगा?

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मैं कब कोर्स शुरू कर सकता हूं?

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कोर्स का प्रारूप और सीखने का दृष्टिकोण क्या है?

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कोर्स शुल्क

सबसे लोकप्रिय
तेज़ ट्रैक: GBP £140
1 महीने में पूरा करें
त्वरित सीखने का मार्ग
  • सप्ताह में 3-4 घंटे
  • जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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मानक मोड: GBP £90
2 महीने में पूरा करें
लचीला सीखने का गति
  • सप्ताह में 2-3 घंटे
  • नियमित प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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दोनों योजनाओं में क्या शामिल है:
  • पूर्ण कोर्स पहुंच
  • डिजिटल प्रमाणपत्र
  • कोर्स सामग्री
सभी समावेशी मूल्य निर्धारण • कोई छिपी हुई फीस या अतिरिक्त लागत नहीं

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नमूना प्रमाणपत्र पृष्ठभूमि
PROFESSIONAL CERTIFICATE IN PATHWAY DATA SCIENCE
को प्रदान किया गया है
शिक्षार्थी का नाम
जिसने में एक कार्यक्रम पूरा किया है
London School of International Business (LSIB)
प्रदान किया गया
05 May 2025
ब्लॉकचेन आईडी: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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