Professional Certificate in Pathway Data Science

-- ViewingNow

The Professional Certificate in Pathway Data Science is a comprehensive program designed to equip learners with essential data science skills for career advancement. This course is crucial in today's data-driven world, where businesses rely heavily on data to make informed decisions.

4٫0
Based on 2٬262 reviews

3٬503+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

Save 44% with our special offer

Start Now

حول هذه الدورة

The course covers key data science concepts, including statistical analysis, data visualization, and machine learning. It also provides hands-on experience with popular data science tools such as Python, R, and SQL. With the increasing demand for data science skills across industries, this course offers learners a valuable opportunity to gain a competitive edge in the job market. By completing this program, learners will have demonstrated their ability to apply data science techniques to real-world problems, making them highly attractive to potential employers. In summary, the Professional Certificate in Pathway Data Science provides learners with the essential skills and knowledge needed to succeed in a data science career, offering a pathway to exciting and rewarding job opportunities in a wide range of industries.

100% عبر الإنترنت

تعلم من أي مكان

شهادة قابلة للمشاركة

أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn

شهران للإكمال

بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً

ابدأ في أي وقت

لا توجد فترة انتظار

تفاصيل الدورة

• Introduction to Data Science: Fundamentals of data science, data literacy, data-driven decision making
• Statistical Methods for Data Science: Descriptive and inferential statistics, probability distributions, hypothesis testing
• Data Wrangling and Preprocessing: Data cleaning, data transformation, data normalization, feature engineering
• Exploratory Data Analysis (EDA): Data visualization, univariate and multivariate analysis, data storytelling
• Machine Learning Foundations: Supervised learning, unsupervised learning, model evaluation, model selection
• Supervised Learning Algorithms: Linear regression, logistic regression, decision trees, random forests
• Unsupervised Learning Algorithms: K-means clustering, hierarchical clustering, principal component analysis (PCA)
• Deep Learning and Neural Networks: Artificial neural networks, convolutional neural networks, recurrent neural networks
• Big Data Analytics: Distributed computing, Hadoop, Spark, NoSQL databases
• Ethics in Data Science: Data privacy, data security, fairness, accountability, transparency

المسار المهني

Data Science is a rapidly growing field with various roles in demand in the UK job market. Here are some popular roles and their respective market shares represented by this 3D pie chart. 1. **Data Scientist**: With the rise of big data, data science has become essential for organizations to make data-driven decisions. Data scientists use statistical methods, machine learning, and predictive modeling to analyze data and generate insights. 2. **Data Engineer**: Data engineers build and maintain data systems, ensuring that information is stored and processed efficiently. They design, construct, install, test, and maintain highly scalable data management systems, enabling data scientists to perform their tasks more efficiently. 3. **Data Analyst**: Data analysts collect, process, and perform statistical analyses on data to help businesses make informed decisions. They translate complex data findings into understandable insights that can be used to optimize business performance. 4. **Machine Learning Engineer**: Machine learning engineers create and maintain machine learning systems and frameworks. They help data scientists develop and deploy machine learning models and ensure they're integrated into production environments. 5. **Business Intelligence Developer**: A business intelligence developer designs, develops, and maintains BI solutions and tools that enable the organization to make informed decisions based on data. They design dashboards, reports, and visualizations to display relevant information. 6. **Data Visualization Specialist**: Data visualization specialists create visual representations of data to help businesses understand patterns, trends, and outliers. They use data visualization tools and programming languages like Python and R to create engaging and informative visuals.

متطلبات القبول

  • فهم أساسي للموضوع
  • إتقان اللغة الإنجليزية
  • الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
  • مهارات كمبيوتر أساسية
  • الالتزام بإكمال الدورة

لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.

حالة الدورة

توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:

  • غير معتمدة من هيئة معترف بها
  • غير منظمة من مؤسسة مخولة
  • مكملة للمؤهلات الرسمية

ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.

لماذا يختارنا الناس لمهنهم

جاري تحميل المراجعات...

الأسئلة المتكررة

ما الذي يجعل هذه الدورة فريدة مقارنة بالآخرين؟

▼

كم من الوقت يستغرق إكمال الدورة؟

▼

WhatSupportWillIReceive

▼

IsCertificateRecognized

▼

WhatCareerOpportunities

▼

متى يمكنني البدء في الدورة؟

▼

ما هو تنسيق الدورة ونهج التعلم؟

▼

رسوم الدورة

الأكثر شعبية
المسار السريع: GBP £140
أكمل في شهر واحد
مسار التعلم المتسارع
  • 3-4 ساعات في الأسبوع
  • تسليم الشهادة مبكراً
  • التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
Start Now
الوضع القياسي: GBP £90
أكمل في شهرين
وتيرة التعلم المرنة
  • 2-3 ساعات في الأسبوع
  • تسليم الشهادة العادي
  • التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
Start Now
ما هو مدرج في كلا الخطتين:
  • الوصول الكامل للدورة
  • الشهادة الرقمية
  • مواد الدورة
التسعير الشامل • لا توجد رسوم خفية أو تكاليف إضافية

احصل على معلومات الدورة

سنرسل لك معلومات مفصلة عن الدورة

ادفع كشركة

اطلب فاتورة لشركتك لدفع ثمن هذه الدورة.

ادفع بالفاتورة

احصل على شهادة مهنية

خلفية شهادة عينة
PROFESSIONAL CERTIFICATE IN PATHWAY DATA SCIENCE
تم منحها إلى
اسم المتعلم
الذي أكمل برنامجاً في
London School of International Business (LSIB)
تم منحها في
05 May 2025
معرف البلوكتشين: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
أضف هذه الشهادة إلى ملفك الشخصي على LinkedIn أو سيرتك الذاتية أو CV. شاركها على وسائل التواصل الاجتماعي وفي مراجعة أدائك.
SSB Logo

4.8
تسجيل جديد
→ عرض الدورة