Global Certificate in Machine Learning for Smarter CX

Name: Global Certificate in Machine Learning for Smarter CX
Availability: InStock

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The Global Certificate in Machine Learning for Smarter CX is a timely and relevant course that equips learners with essential skills to advance their careers in today's data-driven world. This program focuses on applied machine learning techniques, enabling learners to extract valuable insights from complex data and improve customer experience (CX).

4,5

Based on 5 995 reviews

4 884+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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À propos de ce cours

The course is crucial for professionals working in marketing, sales, and customer service, who aim to deliver more personalized and efficient customer interactions. In an era of rapidly increasing demand for machine learning expertise, this certificate course provides a competitive edge by teaching practical skills that can be directly applied to real-world business scenarios. Learners will master various machine learning algorithms and models, data visualization techniques, and predictive analytics strategies. By completing this program, learners will be well-prepared to drive smarter CX initiatives and make informed, data-backed decisions for business growth.

100% en ligne

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Certificat partageable

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2 mois pour terminer

à 2-3 heures par semaine

Commencez à tout moment

Aucune période d'attente

Détails du cours

• Introduction to Machine Learning for CX: Understanding the basics of machine learning and its application in customer experience
• Data Preprocessing: Cleaning, transforming, and organizing data for machine learning models
• Supervised Learning: Techniques for training models using labeled data, including regression and classification algorithms
• Unsupervised Learning: Techniques for training models using unlabeled data, including clustering and dimensionality reduction algorithms
• Reinforcement Learning: Techniques for training models using a reward-based system, applicable for improving customer experience in interactive systems
• Feature Engineering: Extracting and selecting the most relevant features for machine learning models
• Model Evaluation: Methods for assessing the performance of machine learning models, including cross-validation and statistical tests
• Machine Learning Tools and Libraries: Hands-on experience with popular machine learning libraries and frameworks, such as TensorFlow, Keras, and Scikit-learn
• Ethics and Bias in Machine Learning: Understanding the ethical implications and potential biases in machine learning models and strategies for addressing them

Parcours professionnel

Exigences d'admission

Compréhension de base de la matière
Maîtrise de la langue anglaise
Accès à l'ordinateur et à Internet
Compétences informatiques de base
Dévouement pour terminer le cours

Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.

Statut du cours

Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :

Non accrédité par un organisme reconnu
Non réglementé par une institution autorisée
Complémentaire aux qualifications formelles

Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.

Pourquoi les gens nous choisissent pour leur carrière

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Questions fréquemment posées

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Frais de cours

LE PLUS POPULAIRE

Voie rapide : GBP £140

Compléter en 1 mois

Parcours d'Apprentissage Accéléré

3-4 heures par semaine
Livraison anticipée du certificat
Inscription ouverte - commencez quand vous voulez

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Mode standard : GBP £90

Compléter en 2 mois

Rythme d'Apprentissage Flexible

2-3 heures par semaine
Livraison régulière du certificat
Inscription ouverte - commencez quand vous voulez

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Ce qui est inclus dans les deux plans :

Accès complet au cours
Certificat numérique
Supports de cours

Prix Tout Compris • Aucuns frais cachés ou coûts supplémentaires

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GLOBAL CERTIFICATE IN MACHINE LEARNING FOR SMARTER CX

est décerné à

Nom de l'Apprenant

qui a terminé un programme à

London School of International Business (LSIB)

Décerné le

05 May 2025

ID Blockchain : s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e

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