Certificate in Practical Statistics with R

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The Certificate in Practical Statistics with R is a valuable course that equips learners with essential data analysis skills using the R programming language. This certification course emphasizes the importance of statistical analysis in decision-making processes across various industries, making it highly relevant and in-demand in today's data-driven world.

4.5
Based on 5,341 reviews

6,599+

Students enrolled

GBP £ 140

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이 과정에 대해

By enrolling in this course, learners will gain a solid foundation in statistical concepts and practices, including probability distributions, hypothesis testing, regression analysis, and experimental design. Moreover, they will develop proficiency in R, a powerful statistical software, enabling them to apply statistical techniques to real-world problems and datasets. This certification course is an excellent opportunity for learners to enhance their data analysis skills, making them more attractive to potential employers. With this course, learners can demonstrate their ability to interpret and communicate statistical results effectively, opening up new career advancement opportunities in fields such as data science, business intelligence, and research.

100% 온라인

어디서든 학습

공유 가능한 인증서

LinkedIn 프로필에 추가

완료까지 2개월

주 2-3시간

언제든 시작

대기 기간 없음

과정 세부사항

• Descriptive Statistics with R: Measures of Central Tendency, Dispersion, and Association
• Inferential Statistics using R: Hypothesis Testing and Confidence Intervals
• Exploratory Data Analysis (EDA) with R: Visualizations and Data Summaries
• Probability Distributions in R: Normal, Binomial, Poisson, and Exponential Distributions
• Regression Analysis using R: Simple and Multiple Linear Regression
• ANOVA with R: Analysis of Variance
• Non-parametric Tests in R: Mann-Whitney U, Wilcoxon Signed-Rank, and Kruskal-Wallis Tests
• Time Series Analysis with R: ARIMA models and Seasonal Adjustment
• Logistic Regression with R: Modeling Binary Outcomes

경력 경로

The Certificate in Practical Statistics with R program provides a strong foundation in statistics, empowering learners to excel in various roles. Key positions include data analyst, business intelligence developer, statistician, and data scientist, all of which involve R, a popular programming language for data analysis. Job market trends show that these roles are increasingly in demand in the UK, offering competitive salary ranges. According to Glassdoor, the average base salary for a data analyst in the United Kingdom is around ÂŁ32,000, while business intelligence developers and statisticians earn approximately ÂŁ42,000 and ÂŁ36,000, respectively. Data scientists enjoy even higher wages, with an average base salary of around ÂŁ55,000. Additionally, the need for professionals skilled in statistical analysis and data visualization is on the rise. By learning R, students enhance their skillset and become more attractive candidates for a range of exciting careers in the data-driven business world. The 3D pie chart showcases the relative proportions of data analysts, business intelligence developers, statisticians, and data scientists, offering a glimpse into the diverse array of opportunities available to those with practical statistics skills and R proficiency.

입학 요건

  • 주제에 대한 기본 이해
  • 영어 언어 능숙도
  • 컴퓨터 및 인터넷 접근
  • 기본 컴퓨터 기술
  • 과정 완료에 대한 헌신

사전 공식 자격이 필요하지 않습니다. 접근성을 위해 설계된 과정.

과정 상태

이 과정은 경력 개발을 위한 실용적인 지식과 기술을 제공합니다. 그것은:

  • 인정받은 기관에 의해 인증되지 않음
  • 권한이 있는 기관에 의해 규제되지 않음
  • 공식 자격에 보완적

과정을 성공적으로 완료하면 수료 인증서를 받게 됩니다.

왜 사람들이 경력을 위해 우리를 선택하는가

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자주 묻는 질문

이 과정을 다른 과정과 구별하는 것은 무엇인가요?

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과정을 완료하는 데 얼마나 걸리나요?

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WhatSupportWillIReceive

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IsCertificateRecognized

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WhatCareerOpportunities

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언제 코스를 시작할 수 있나요?

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코스 형식과 학습 접근 방식은 무엇인가요?

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코스 수강료

가장 인기
뚠뼸 경로: GBP £140
1개월 내 완료
가속 학습 경로
  • 죟 3-4시간
  • 쥰기 인증서 배송
  • 개방형 등록 - 언제든지 시작
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표준 모드: GBP £90
2개월 내 완료
유연한 학습 속도
  • 죟 2-3시간
  • 정기 인증서 배송
  • 개방형 등록 - 언제든지 시작
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두 계획 모두에 포함된 내용:
  • 전체 코스 접근
  • 디지털 인증서
  • 코스 자료
올인클루시브 가격 • 숨겨진 수수료나 추가 비용 없음

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경력 인증서 획득

샘플 인증서 배경
CERTIFICATE IN PRACTICAL STATISTICS WITH R
에게 수여됨
학습자 이름
에서 프로그램을 완료한 사람
London School of International Business (LSIB)
수여일
05 May 2025
블록체인 ID: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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