Advanced Certificate in Robotics: Motion Planning & Control
-- अभी देख रहे हैंThe Advanced Certificate in Robotics: Motion Planning & Control is a comprehensive course that equips learners with essential skills in robotics, a rapidly growing field with high industry demand. This program covers critical topics such as kinematics, dynamics, motion planning, and control, providing a deep understanding of how robots move and interact with their environment.
3,414+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Motion Planning Algorithms: an in-depth study of various motion planning algorithms, including Rapidly-exploring Random Trees (RRT), Dijkstra's, A\*, and Dynamic Programming. This unit will also cover the optimization of these algorithms for real-world applications.
• Kinematics and Dynamics: an exploration of the principles of kinematics and dynamics in robotics, including forward and inverse kinematics, and the dynamics of robotic manipulators. This unit will focus on the application of these principles in the design of motion control systems.
• Control Systems Theory: an introduction to control systems theory, including the design and analysis of feedback control systems, state-space representation, and modern control theory. This unit will cover the application of control systems theory in robotics.
• Robot Sensors and Perception: an examination of the various sensors used in robotics, including vision sensors, tactile sensors, and range finders. This unit will also cover sensor data fusion, probabilistic robotics, and the use of sensor data for motion planning and control.
• Robot Manipulation and Grasping: an exploration of the principles of robot manipulation and grasping, including the design of grasping algorithms, manipulation planning, and force control. This unit will cover the application of these principles in manufacturing, healthcare, and other industries.
• Mobile Robot Navigation: an in-depth study of the principles of mobile robot navigation, including SLAM (Simultaneous Localization and Mapping), odometry, and sensor-based navigation. This unit will cover the application of these principles in various industries, such as agriculture, mining, and logistics.
• Machine Learning for Robotics: an introduction to machine learning techniques and their application in robotics, including supervised and unsupervised learning, reinforcement learning, and deep learning. This unit will cover the implementation of these techniques in motion planning, control, and perception.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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