Executive Development Programme Building High-Performance Data Models in the Cloud
-- अभी देख रहे हैंThe Executive Development Programme in Building High-Performance Data Models in the Cloud is a certificate course designed to empower professionals with the latest cloud-based data modeling skills. In today's data-driven world, there's an increasing demand for experts who can design, build, and manage high-performance data models in the cloud.
3,430+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Cloud Data Modeling Fundamentals: Understanding the basics of data modeling in the cloud, including data types, schemas, and relationships.
• Data Modeling Tools and Platforms: Exploring popular cloud-based data modeling tools and platforms, such as Amazon Redshift, Google BigQuery, and Microsoft Azure Synapse.
• Designing High-Performance Data Models: Best practices for designing high-performance data models, including normalization, denormalization, and partitioning.
• Data Modeling for Big Data: Techniques for data modeling with big data, including data lakes and data warehouses.
• Data Modeling Security and Governance: Implementing security and governance best practices for cloud-based data models, including access control, encryption, and compliance.
• Data Modeling for Machine Learning: Designing data models for machine learning, including feature engineering and data preprocessing.
• Data Modeling for Real-time Analytics: Building data models for real-time analytics, including stream processing and event-driven architectures.
• Data Modeling for Cloud Migration: Strategies for migrating data models to the cloud, including data migration tools and best practices.
• Data Modeling for Data Integration: Techniques for integrating data models across different cloud and on-premises systems.
• Data Modeling for Data Governance: Implementing data governance best practices for cloud-based data models, including data lineage, data quality, and data catalogs.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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