Global Certificate in Neural Networks: Key Insights
-- अभी देख रहे हैंThe Global Certificate in Neural Networks: Key Insights is a comprehensive course that provides learners with essential skills in neural networks, a critical component of artificial intelligence. This course emphasizes the importance of understanding and implementing neural networks to tackle complex real-world problems, making it highly relevant in today's data-driven industries.
7,847+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Fundamentals of Neural Networks: Understanding the basics of artificial neural networks, including their structure, functionality, and components like neurons and weights.
• Data Preprocessing: Techniques for preparing and cleaning data before feeding it into a neural network, including normalization, standardization, and handling missing values.
• Activation Functions: Examining the role of activation functions in neural networks, including sigmoid, tanh, and ReLU, and how they impact the network's output.
• Backpropagation Algorithm: Learning the mathematical underpinnings of the backpropagation algorithm, including how it calculates gradients and adjusts weights to minimize error.
• Training Neural Networks: Techniques for training neural networks, including batch and stochastic gradient descent, and methods for avoiding overfitting.
• Convolutional Neural Networks (CNNs): Exploring the architecture and applications of convolutional neural networks, including image recognition and natural language processing.
• Recurrent Neural Networks (RNNs): Understanding the structure and functionality of recurrent neural networks, including their use in time series analysis and natural language processing.
• Deep Learning Frameworks: Comparing popular deep learning frameworks like TensorFlow, PyTorch, and Keras, and learning how to implement neural networks using these tools.
• Ethical Considerations in Neural Networks: Examining the ethical implications of using neural networks, including issues related to bias, transparency, and privacy.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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