Advanced Certificate in Self-Driving Car Localization Techniques
-- अभी देख रहे हैंThe Advanced Certificate in Self-Driving Car Localization Techniques is a comprehensive course designed to equip learners with the essential skills needed to excel in the rapidly growing autonomous vehicle industry. This certificate program focuses on localization techniques, a critical component of self-driving cars, which enables vehicles to determine their precise location and navigate safely.
2,466+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
Here are the essential units for an Advanced Certificate in Self-Driving Car Localization Techniques:
• Localization Fundamentals - Understanding the basics of self-driving car localization techniques, the importance of accurate positioning and common challenges.
• Global Navigation Satellite Systems (GNSS) for Localization - Exploring the use of GPS, GLONASS, and other GNSS systems for self-driving car localization, including strengths, limitations, and error sources.
• Inertial Navigation Systems (INS) and Sensor Fusion - Examining the role of inertial measurement units and sensor fusion in localization, combining data from multiple sensors for improved accuracy.
• Computer Vision-based Localization Techniques - Delving into methods like visual odometry, simultaneous localization and mapping (SLAM), and feature-based localization for self-driving cars.
• Lidar-based Localization Techniques - Investigating the use of LiDAR for localization in self-driving cars, including point cloud registration, feature extraction, and scan matching.
• Radar-based Localization Techniques - Analyzing the application of radar technology for self-driving car localization, addressing advantages, and limitations compared to other sensors.
• Localization in Challenging Environments - Studying localization in urban canyons, tunnels, and other challenging scenarios with reduced satellite visibility and multipath interference.
• Map-assisted Localization Techniques - Utilizing high-definition (HD) maps and landmark databases to enhance localization accuracy, robustness, and reliability.
• Advanced Localization Algorithms and Machine Learning Approaches - Investigating cutting-edge techniques for self-driving car localization, including deep learning and
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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