Global Certificate in AR Machine Learning and IoT

-- अभी देख रहे हैं

The Global Certificate in AR Machine Learning and IoT is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills for career advancement in today's technology-driven world. This course focuses on the integration of Augmented Reality (AR), Machine Learning (ML), and Internet of Things (IoT) technologies, which are increasingly being used to drive innovation and improve business efficiency.

4.5
Based on 6,850 reviews

4,499+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

Save 44% with our special offer

Start Now

इस पाठ्यक्रम के बारे में

With the rapid growth of AR, ML, and IoT applications across various industries, there is a high demand for professionals who have a deep understanding of these technologies. This course is essential for those looking to upskill and stay competitive in the job market, as it provides learners with hands-on experience in developing AR and IoT applications, and training in ML algorithms and models. By completing this course, learners will have a strong foundation in AR, ML, and IoT technologies, and will be able to apply their skills to real-world projects. They will also gain industry-recognized certification, which will enhance their professional profile and increase their employability in this exciting and growing field.

100% ऑनलाइन

कहीं से भी सीखें

साझा करने योग्य प्रमाणपत्र

अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें

पूरा करने में 2 महीने

सप्ताह में 2-3 घंटे

कभी भी शुरू करें

कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं

पाठ्यक्रम विवरण

• Introduction to AR Machine Learning: Overview of AR, machine learning, and their intersection
• AR Foundation and Machine Learning Agents: Hands-on with AR Foundation, ML-Agents toolkit
• Computer Vision and Object Detection: Image recognition, object tracking, and markerless AR
• Deep Learning and Neural Networks: Training neural networks, optimizing models
• IoT Integration with AR and ML: Sensor data, smart devices, and real-time interactions
• AR App Development: Unity, Vuforia, ARCore, and ARKit
• AR and ML for Industry: Use cases in healthcare, manufacturing, retail, and education
• Data Security and Privacy: Protecting user data, ethical considerations
• Future Trends in AR and ML: Innovations, potential, and industry growth

करियर पथ

The AR, Machine Learning, and IoT sectors are booming, providing exciting career opportunities for professionals in the UK. This 3D pie chart showcases the job market trends for roles related to our Global Certificate in AR Machine Learning and IoT: 1. **AR/VR Engineer**: As augmented and virtual reality technologies advance, the demand for skilled AR/VR engineers continues to grow. These professionals design, develop, and optimize immersive experiences that blend digital and physical environments. (25% of the market) 2. **Machine Learning Engineer**: Machine learning engineers are responsible for designing, implementing, and maintaining machine learning systems. As AI adoption expands, the need for experts in this field remains strong. (30% of the market) 3. **IoT Developer**: IoT developers work on creating connected devices and systems that improve efficiency and user experiences. As smart homes, cities, and industries become more prevalent, so does the demand for IoT expertise. (20% of the market) 4. **Data Scientist**: Data scientists analyze and interpret complex data sets, using machine learning algorithms and statistical techniques. They help organizations make informed decisions by uncovering hidden insights and trends. (15% of the market) 5. **Embedded Systems Engineer**: Embedded systems engineers design and develop software for devices with limited resources, such as microcontrollers and sensors. As IoT grows, so does the need for skilled embedded systems engineers. (10% of the market) These roles offer competitive salary ranges, with opportunities for growth and advancement in the ever-evolving tech landscape. By earning a Global Certificate in AR Machine Learning and IoT, you'll gain the skills to excel in these promising fields.

प्रवेश आवश्यकताएं

  • विषय की बुनियादी समझ
  • अंग्रेजी भाषा में दक्षता
  • कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
  • बुनियादी कंप्यूटर कौशल
  • पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण

कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पाठ्यक्रम स्थिति

यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:

  • यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
  • किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
  • औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक

पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।

लोग अपने करियर के लिए हमें क्यों चुनते हैं

समीक्षाएं लोड हो रही हैं...

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह पाठ्यक्रम दूसरों की तुलना में क्या अनूठा बनाता है?

▼

पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?

▼

पाठ्यक्रम के दौरान मुझे क्या सहायता मिलेगी?

▼

क्या प्रमाणपत्र अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त है?

▼

यह पाठ्यक्रम क्या करियर के अवसर खोलेगा?

▼

मैं कब कोर्स शुरू कर सकता हूं?

▼

कोर्स का प्रारूप और सीखने का दृष्टिकोण क्या है?

▼

कोर्स शुल्क

सबसे लोकप्रिय
तेज़ ट्रैक: GBP £140
1 महीने में पूरा करें
त्वरित सीखने का मार्ग
  • सप्ताह में 3-4 घंटे
  • जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
Start Now
मानक मोड: GBP £90
2 महीने में पूरा करें
लचीला सीखने का गति
  • सप्ताह में 2-3 घंटे
  • नियमित प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
Start Now
दोनों योजनाओं में क्या शामिल है:
  • पूर्ण कोर्स पहुंच
  • डिजिटल प्रमाणपत्र
  • कोर्स सामग्री
सभी समावेशी मूल्य निर्धारण • कोई छिपी हुई फीस या अतिरिक्त लागत नहीं

पाठ्यक्रम की जानकारी प्राप्त करें

हम आपको विस्तृत कोर्स जानकारी भेजेंगे

कंपनी के रूप में भुगतान करें

इस पाठ्यक्रम के लिए भुगतान करने के लिए अपनी कंपनी के लिए चालान का अनुरोध करें।

चालान द्वारा भुगतान करें

करियर प्रमाणपत्र अर्जित करें

नमूना प्रमाणपत्र पृष्ठभूमि
GLOBAL CERTIFICATE IN AR MACHINE LEARNING AND IOT
को प्रदान किया गया है
शिक्षार्थी का नाम
जिसने में एक कार्यक्रम पूरा किया है
London School of International Business (LSIB)
प्रदान किया गया
05 May 2025
ब्लॉकचेन आईडी: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
इस प्रमाणपत्र को अपने LinkedIn प्रोफाइल, रिज्यूमे, या CV में जोड़ें। इसे सोशल मीडिया पर और अपने प्रदर्शन समीक्षा में साझा करें।
SSB Logo

4.8
नया नामांकन
→ कोर्स देखें