Advanced Certificate Bayesian Statistics R Integration
-- अभी देख रहे हैंThe Advanced Certificate Bayesian Statistics R Integration course is a comprehensive program designed to provide learners with in-depth knowledge of Bayesian statistics and its integration with R, a powerful statistical software. This course is crucial in today's data-driven world, where businesses are seeking professionals who can analyze and interpret complex data to make informed decisions.
6,115+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Bayesian Inference Review · Understanding the basics of Bayesian inference, including probability theory, prior and posterior distributions, and Bayes' theorem.
• Probability Distributions in R · Learning to implement various probability distributions in R, including normal, exponential, and binomial distributions.
• Bayesian Hierarchical Modeling · Exploring multilevel modeling techniques for incorporating hierarchical structures in Bayesian models.
• Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Methods · Understanding the principles of MCMC methods, such as the Metropolis-Hastings algorithm and Gibbs sampling, for estimating posterior distributions.
• Stan & R Integration · Integrating Stan with R for advanced Bayesian modeling, including model specification and diagnostics.
• Bayesian Networks in R · Learning to construct and analyze Bayesian networks in R, including conditional probability tables and the use of the gRain package.
• Model Selection & Comparison · Understanding methods for comparing and selecting Bayesian models, including the Deviance Information Criterion (DIC) and cross-validation.
• Bayesian Nonparametrics · Exploring nonparametric Bayesian methods, such as Dirichlet processes and Gaussian processes, for modeling complex data structures.
• Bayesian Time Series Analysis · Learning to model time series data using Bayesian methods, including the use of the bsts package in R.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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