Global Certificate in Privacy-Preserving Data Analytics for Education
-- अभी देख रहे हैंThe Global Certificate in Privacy-Preserving Data Analytics for Education is a timely and essential course for professionals seeking to advance in the field of data analytics. With the increasing focus on data privacy and security, this certificate course provides learners with the necessary skills to conduct data analysis while ensuring confidentiality and privacy.
5,274+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Introduction to Privacy-Preserving Data Analytics: Understanding the importance of data privacy and the principles of privacy-preserving data analytics.
• Data Anonymization Techniques: Techniques used to protect the identity of individuals while still allowing for data analysis, such as k-anonymity and l-diversity.
• Secure Multi-party Computation: An approach to privacy-preserving data analytics that allows multiple parties to perform computations on data without revealing their data to each other.
• Homomorphic Encryption: A method of encryption that allows for computations to be performed on encrypted data, preserving privacy.
• Differential Privacy: A system for publicly sharing information about a dataset by describing the patterns, trends, and relationships in the dataset without revealing any information about individual records.
• Federated Learning: A machine learning approach that allows for training models on decentralized data, without the need to share the data itself.
• Data Governance and Management: Best practices for managing and governing data in a way that protects privacy and ensures compliance with regulations.
• Privacy Regulations and Compliance: Understanding the legal and regulatory landscape of privacy, including GDPR, CCPA, and FERPA.
• Privacy-Preserving Data Analytics in Education: Real-world examples and case studies of how privacy-preserving data analytics is being used in the education sector.
Please note that the above list is a suggestion, and the final list of units may vary depending on the specific needs and goals of the course.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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