Advanced Certificate in Predictive Support with Text Analytics
-- ViewingNowThe Advanced Certificate in Predictive Support with Text Analytics is a comprehensive course designed to equip learners with the essential skills required in today's data-driven world. This certificate course focuses on predictive support and text analytics, two critical areas that are in high industry demand.
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Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
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Aucune période d'attente
Détails du cours
• Advanced Predictive Analytics: This unit covers advanced techniques and models in predictive analytics, including regression analysis, time series analysis, and machine learning algorithms.
• Text Preprocessing: This unit focuses on text preprocessing techniques, such as tokenization, stemming, lemmatization, and stop word removal, to prepare text data for analysis.
• Natural Language Processing (NLP): This unit explores the fundamentals of NLP, including part-of-speech tagging, named entity recognition, and sentiment analysis, and how to apply them to text analytics.
• Supervised Learning with Text Data: This unit covers supervised learning techniques for text analytics, including Naive Bayes, Support Vector Machines, and Logistic Regression.
• Unsupervised Learning with Text Data: This unit explores unsupervised learning techniques for text analytics, including clustering, topic modeling, and dimensionality reduction.
• Deep Learning for Text Analytics: This unit delves into deep learning techniques, including Recurrent Neural Networks (RNNs), Long Short-Term Memory (LSTM) networks, and Convolutional Neural Networks (CNNs), for text analytics.
• Predictive Support: This unit focuses on how to apply predictive analytics and text analytics to provide predictive support in various industries and domains.
• Evaluation Metrics for Predictive Models: This unit covers the evaluation metrics for predictive models, including accuracy, precision, recall, F1 score, ROC curve, and AUC.
• Ethical Considerations in Predictive Analytics: This unit explores the ethical considerations in predictive analytics, including data privacy, bias, and fairness.
• Advanced Topics in Predictive Analytics: This unit covers advanced topics in predictive analytics, including anomaly detection, recommendation systems, and network analysis.
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
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Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison régulière du certificat
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- Accès complet au cours
- Certificat numérique
- Supports de cours
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