Advanced Certificate in Tableau: HR Data Exploration

Name: Advanced Certificate in Tableau: HR Data Exploration
Availability: InStock

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The Advanced Certificate in Tableau: HR Data Exploration is a comprehensive course designed to enhance your expertise in data visualization using Tableau, with a specific focus on HR data. This certification equips learners with essential skills to excel in the demanding field of data analysis and visual storyttelling.

5,0

Based on 2 429 reviews

4 893+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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À propos de ce cours

In an era of data-driven decision making, the ability to interpret and present complex data in an engaging and understandable format is highly sought after. This course covers advanced techniques in data manipulation, dashboard creation, and storytelling, providing a robust foundation for career advancement. By the end of this course, learners will have developed a deep understanding of how to leverage Tableau's powerful features to explore HR data, identify trends, and communicate insights effectively to stakeholders. This certification is a valuable asset for HR professionals, business analysts, and data enthusiasts looking to enhance their data visualization skills and stand out in the job market.

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Certificat partageable

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2 mois pour terminer

à 2-3 heures par semaine

Commencez à tout moment

Aucune période d'attente

Détails du cours

• <data-preparation>: Understanding the basics of data cleaning, data transformation, and data blending in Tableau for HR data.
• <visualization-techniques>: Creating effective visualizations to explore HR data trends and patterns in Tableau.
• <dashboard-design>: Designing interactive and informative dashboards for HR data analysis in Tableau.
• <story-telling-with-data>: Using data storytelling techniques to communicate HR insights and recommendations in Tableau.
• <advanced-charting>: Utilizing advanced chart types such as scatter plots, Gantt charts, and box-and-whisker plots for HR data analysis in Tableau.
• <hierarchical-analysis>: Analyzing hierarchical data such as organizational structures and job levels in Tableau.
• <predictive-analytics>: Building predictive models for HR data such as employee churn, performance, and engagement in Tableau.
• <data-security>: Implementing data security and permissions in Tableau for HR data.
• <performance-optimization>: Optimizing Tableau performance for large HR datasets.

Parcours professionnel

Exigences d'admission

Compréhension de base de la matière
Maîtrise de la langue anglaise
Accès à l'ordinateur et à Internet
Compétences informatiques de base
Dévouement pour terminer le cours

Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.

Statut du cours

Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :

Non accrédité par un organisme reconnu
Non réglementé par une institution autorisée
Complémentaire aux qualifications formelles

Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.

Pourquoi les gens nous choisissent pour leur carrière

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Questions fréquemment posées

Qu'est-ce qui rend ce cours unique par rapport aux autres ?

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Quel est le format du cours et l'approche d'apprentissage ?

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Frais de cours

LE PLUS POPULAIRE

Voie rapide : GBP £140

Compléter en 1 mois

Parcours d'Apprentissage Accéléré

3-4 heures par semaine
Livraison anticipée du certificat
Inscription ouverte - commencez quand vous voulez

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Mode standard : GBP £90

Compléter en 2 mois

Rythme d'Apprentissage Flexible

2-3 heures par semaine
Livraison régulière du certificat
Inscription ouverte - commencez quand vous voulez

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Ce qui est inclus dans les deux plans :

Accès complet au cours
Certificat numérique
Supports de cours

Prix Tout Compris • Aucuns frais cachés ou coûts supplémentaires

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ADVANCED CERTIFICATE IN TABLEAU: HR DATA EXPLORATION

est décerné à

Nom de l'Apprenant

qui a terminé un programme à

London School of International Business (LSIB)

Décerné le

05 May 2025

ID Blockchain : s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e

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