Professional Certificate in ML for Customer Feedback & Data Visualization
-- ViewingNowThe Professional Certificate in ML for Customer Feedback & Data Visualization is a career-advancing course that focuses on teaching learners how to leverage machine learning (ML) and data visualization techniques to extract valuable insights from customer feedback. This program is essential for professionals seeking to enhance their data analysis skills and drive data-informed decision-making in their organizations.
5 710+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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ร propos de ce cours
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Certificat partageable
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2 mois pour terminer
ร 2-3 heures par semaine
Commencez ร tout moment
Aucune pรฉriode d'attente
Dรฉtails du cours
โข Unit 1: Introduction to Machine Learning (ML) for Customer Feedback
โข Unit 2: Data Preprocessing for ML Models
โข Unit 3: Supervised Learning Algorithms in ML
โข Unit 4: Unsupervised Learning Algorithms in ML
โข Unit 5: Natural Language Processing (NLP) for Customer Feedback Analysis
โข Unit 6: Building ML Models for Customer Feedback
โข Unit 7: Model Evaluation and Selection
โข Unit 8: Data Visualization Techniques
โข Unit 9: Visualizing ML Results for Customer Feedback
โข Unit 10: Best Practices in ML Model Deployment for Customer Feedback
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Comprรฉhension de base de la matiรจre
- Maรฎtrise de la langue anglaise
- Accรจs ร l'ordinateur et ร Internet
- Compรฉtences informatiques de base
- Dรฉvouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle prรฉalable requise. Cours conรงu pour l'accessibilitรฉ.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compรฉtences pratiques pour le dรฉveloppement professionnel. Il est :
- Non accrรฉditรฉ par un organisme reconnu
- Non rรฉglementรฉ par une institution autorisรฉe
- Complรฉmentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de rรฉussite en terminant avec succรจs le cours.
Pourquoi les gens nous choisissent pour leur carriรจre
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Questions frรฉquemment posรฉes
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipรฉe du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison rรฉguliรจre du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- Accรจs complet au cours
- Certificat numรฉrique
- Supports de cours
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