Professional Certificate Bayesian Statistics R
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Acerca de este curso
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Sin período de espera
Detalles del Curso
• Introduction to Bayesian Statistics: Basic concepts, principles, and benefits of Bayesian statistics. Understanding probability, likelihood, and prior distributions.
• Probability Distributions in R: Overview of probability distributions, focusing on discrete and continuous distributions in R. Generating random variables and visualizing distributions.
• Bayes' Theorem in R: Implementing Bayes' theorem in R, deriving posterior distributions, and understanding the role of prior and likelihood.
• Conjugate Priors in Bayesian Analysis: Introduction to conjugate priors, selecting appropriate conjugate priors in R, and demonstrating their benefits in Bayesian analysis.
• MCMC & Gibbs Sampling: Overview of Markov Chain Monte Carlo (MCMC) and Gibbs sampling methods, implementing MCMC and Gibbs sampling in R, and understanding their role in Bayesian analysis.
• Model Checking & Comparison: Evaluating and comparing Bayesian models in R, assessing model fit, and ensuring model assumptions are met.
• Bayesian Hierarchical Modeling: Understanding the concept of hierarchical modeling, implementing hierarchical models in R, and interpreting posterior distributions.
• Applications of Bayesian Statistics: Exploring real-world applications of Bayesian statistics in various fields, demonstrating how to apply Bayesian methods to solve complex problems using R.
Trayectoria Profesional
Requisitos de Entrada
- Comprensión básica de la materia
- Competencia en idioma inglés
- Acceso a computadora e internet
- Habilidades básicas de computadora
- Dedicación para completar el curso
No se requieren calificaciones formales previas. El curso está diseñado para la accesibilidad.
Estado del Curso
Este curso proporciona conocimientos y habilidades prácticas para el desarrollo profesional. Es:
- No acreditado por un organismo reconocido
- No regulado por una institución autorizada
- Complementario a las calificaciones formales
Recibirás un certificado de finalización al completar exitosamente el curso.
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Preguntas Frecuentes
Tarifa del curso
- 3-4 horas por semana
- Entrega temprana del certificado
- Inscripción abierta - comienza cuando quieras
- 2-3 horas por semana
- Entrega regular del certificado
- Inscripción abierta - comienza cuando quieras
- Acceso completo al curso
- Certificado digital
- Materiales del curso
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