Professional Certificate in ML Design for Data Scientists
-- viendo ahoraThe Professional Certificate in Machine Learning (ML) Design for Data Scientists is a crucial course that bridges the gap between data science and ML engineering. This program addresses the industry's rising demand for data scientists who can design, build, and deploy ML models.
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Acerca de este curso
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Sin período de espera
Detalles del Curso
• Introduction to Machine Learning Design: Fundamentals of ML design, differentiating between ML models and algorithms, use cases and applications.
• Data Preparation for ML Design: Data preprocessing, feature engineering, data selection, data splitting, and data normalization techniques.
• Understanding ML Models: Types of ML models, strengths and weaknesses, and use cases for each model.
• Model Training and Evaluation: Model training methods, hyperparameter tuning, cross-validation, and model evaluation metrics.
• Model Deployment and Monitoring: Model deployment strategies, monitoring ML systems, and continuous improvement.
• Ethics and Fairness in ML Design: Understanding biases, ethical considerations, and ways to ensure fairness in ML design.
• Reinforcement Learning and Deep Learning: Basic principles, applications, and limitations of reinforcement learning and deep learning.
• Natural Language Processing (NLP) for ML Design: NLP fundamentals, text processing techniques, and NLP applications in ML.
• Computer Vision for ML Design: Computer vision basics, image processing techniques, and computer vision applications in ML.
Trayectoria Profesional
Requisitos de Entrada
- Comprensión básica de la materia
- Competencia en idioma inglés
- Acceso a computadora e internet
- Habilidades básicas de computadora
- Dedicación para completar el curso
No se requieren calificaciones formales previas. El curso está diseñado para la accesibilidad.
Estado del Curso
Este curso proporciona conocimientos y habilidades prácticas para el desarrollo profesional. Es:
- No acreditado por un organismo reconocido
- No regulado por una institución autorizada
- Complementario a las calificaciones formales
Recibirás un certificado de finalización al completar exitosamente el curso.
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Preguntas Frecuentes
Tarifa del curso
- 3-4 horas por semana
- Entrega temprana del certificado
- Inscripción abierta - comienza cuando quieras
- 2-3 horas por semana
- Entrega regular del certificado
- Inscripción abierta - comienza cuando quieras
- Acceso completo al curso
- Certificado digital
- Materiales del curso
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