Masterclass Certificate in Sentiment Forecasting & AI
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
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Kursdetails
• Introduction to Sentiment Forecasting & AI: Understanding the basics, history, and applications of sentiment forecasting and AI.
• Natural Language Processing (NLP): Learning about NLP techniques, tools, and algorithms for sentiment analysis.
• Data Preparation: Cleaning, preprocessing, and transforming data for sentiment forecasting models.
• Feature Engineering: Extracting and creating meaningful features from text data for sentiment analysis.
• Model Selection: Selecting and implementing appropriate machine learning algorithms for sentiment forecasting.
• Deep Learning for Sentiment Analysis: Exploring deep learning techniques, such as RNNs and CNNs, for sentiment forecasting.
• Model Evaluation: Understanding evaluation metrics and techniques for sentiment forecasting models.
• Bias and Fairness: Addressing fairness, ethics, and biases in sentiment forecasting models.
• Deployment and Scaling: Deploying and scaling sentiment forecasting models in production environments.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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