Advanced Certificate in Machine Learning for Customer Churn Prediction
-- ViewingNowThe Advanced Certificate in Machine Learning for Customer Churn Prediction is a crucial course for professionals seeking to excel in the data science field. This certification focuses on predictive analytics, a key driver of business growth, enabling learners to identify customers at risk of churn, reducing costs, and increasing revenue.
2٬455+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Machine Learning – Understanding the basics of machine learning, including supervised and unsupervised learning, regression, classification, and clustering.
• Data Preprocessing – Cleaning, transforming, and preparing data for machine learning models, including handling missing data, outliers, and categorical variables.
• Feature Selection and Engineering – Identifying and creating relevant features to improve model performance, including domain-specific knowledge and feature importance.
• Supervised Learning Algorithms – Learning various supervised learning algorithms, such as logistic regression, decision trees, random forests, and support vector machines.
• Unsupervised Learning Algorithms – Learning various unsupervised learning algorithms, such as k-means clustering, hierarchical clustering, and principal component analysis.
• Model Evaluation – Evaluating model performance using appropriate metrics, such as accuracy, precision, recall, F1 score, and ROC curve.
• Hyperparameter Tuning – Optimizing model performance through hyperparameter tuning techniques, such as grid search and random search.
• Time Series Analysis – Understanding time series data, including trends, seasonality, and stationarity, and applying appropriate models, such as ARIMA and SARIMA.
• Customer Churn Prediction – Applying machine learning algorithms to predict customer churn, including feature engineering, model evaluation, and hyperparameter tuning.
• Deployment and Monitoring – Deploying machine learning models in production environments, including containerization, cloud computing, and monitoring model performance.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية
