Global Certificate Single-Cell RNA Analysis: Innovative Approaches
-- ViewingNowThe Global Certificate in Single-Cell RNA Analysis course equips learners with the latest skills in single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) data analysis. This innovative approach is critical in understanding complex biological systems, such as cancer, at the individual cell level.
5٬270+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Single-Cell RNA Sequencing Technologies: An overview of single-cell RNA sequencing technologies, including droplet-based and plate-based methods, and their applications in molecular biology.
• Data Preprocessing and Quality Control: Techniques for data preprocessing, quality control, and normalization to ensure the accuracy and reliability of single-cell RNA sequencing data.
• Data Analysis and Visualization: An introduction to data analysis and visualization methods for single-cell RNA sequencing data, including dimensionality reduction, clustering, and differential expression analysis.
• Cell Type Identification and Annotation: Methods for cell type identification and annotation using single-cell RNA sequencing data, including the use of reference atlases and machine learning algorithms.
• Trajectory Analysis and Pseudotime Reconstruction: Techniques for reconstructing differentiation trajectories and identifying developmental stages using single-cell RNA sequencing data.
• Integration of Multi-omic Data: Strategies for integrating single-cell RNA sequencing data with other types of omics data, such as epigenomics and proteomics, to gain a more comprehensive understanding of cellular processes.
• Computational Tools and Software Packages: An overview of popular computational tools and software packages for single-cell RNA sequencing data analysis, including Seurat, Monocle, and Scanpy.
• Best Practices and Challenges: Discussion of best practices and challenges in single-cell RNA sequencing data analysis, including experimental design considerations, data interpretation, and data sharing.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية