Advanced Certificate in Machine Learning for Fraud Detection in Markets
-- ViewingNowThe Advanced Certificate in Machine Learning for Fraud Detection in Markets is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in identifying and preventing financial fraud using machine learning techniques. This certification is crucial in today's financial industry, where fraud detection has become a top priority.
7٬532+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Advanced Machine Learning Algorithms: an in-depth study of various machine learning algorithms and techniques, including supervised and unsupervised learning, ensemble methods, and deep learning, with a focus on their application in fraud detection.
• Data Mining and Preprocessing: techniques for extracting and cleaning data from various sources, handling missing and noisy data, and preparing data for machine learning models in the context of fraud detection.
• Fraud Detection Techniques: an exploration of traditional and modern fraud detection techniques, including anomaly detection, rule-based systems, and predictive modeling, and their strengths and weaknesses.
• Feature Engineering and Selection: methods for selecting and creating meaningful features from raw data to improve the performance of machine learning models in fraud detection.
• Model Evaluation and Selection: techniques for evaluating and comparing the performance of different machine learning models, including metrics such as precision, recall, and F1 score, and selecting the best model for a given problem.
• Ethical and Legal Considerations: an examination of the ethical and legal considerations surrounding the use of machine learning for fraud detection, including data privacy, bias, and explainability.
• Real-World Applications: case studies and examples of real-world fraud detection applications using machine learning, including credit card fraud, insurance fraud, and market manipulation.
• Advanced Topics: an exploration of advanced topics in machine learning for fraud detection, including active learning, transfer learning, and reinforcement learning.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية